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广州工业投资控股集团有限公司 | 国有企业 | 1000人以上 | 制造业

 

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职位类别:不限
工作性质:全职
最低学历要求:本科
年龄要求: 不限
专业要求:
工作年限:不限
婚姻要求:不限
工作地区:广州市
户籍要求:不限
目前住地:不限
职位信息
工作职责:
1、负责工业园区微电网项目解决方案编写及交付管理工作,配合生态伙伴完成项目落地;
2、了解负荷聚合业务,负责集团虚拟电厂平台运营,盘点各园区可调负荷,接入虚拟电厂,并配合聚合商制定运营策略;
3、协同工业能管团队,整合园区工业能管平台和光储运营平台,完成园区微网平台规划及建设;
4、协同产品和算法团队,不断优化虚拟电厂和园区微电网调度算法;
5、持续学习拓展综合能源(含工业能源管理、光储)、微电网、虚拟电厂、碳交易等行业新方向和业务内容,提升方案高度。
公司简介
广州工业投资控股集团有限公司(简称“广州工控集团”)立足工业领域国有资本投资公司和先进制造业龙头企业,积极贯彻市委市政府“产业第一、制造业立市”的战略部署,对标打造世界一流的创新驱动型工业投资集团,以优化广州工业产业生态体系为目标,全面聚焦先进制造业、工业智能与工业软件、产业金融服务、科技创新园区业务板块,推动全球高端产业资源向广州聚集,加速广州工业产业转型升级,实现广州制造向广州质造、智造、创造转变。
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联系地址:广州市荔湾区白鹤洞 

联 系 人:陈丽明

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该公司所有职位
南沙区 | 博士 | 不限
66666-100000元
广州市 | 硕士 | 2年
30000~39999元
工作职责:1、参与制定公司人工智能领域的整体战略和规划,以人工智能技术驱动工业领域的数智化变革;2、带领团队深入钻研工业领域人工智能前沿技术并应用于产品,包括大模型的选型、垂类模型的构建、智能应用的落地等;3、带领团队攻克复杂技术难题,系统提升人工智能技术在工业场景落地所需的关键通用技术能力;4、跟踪国际前沿技术,参与行业前沿技术的研究与应用,保持技术和产品持续更新迭代;5、与外部科研机构、高校、优秀同行持续开展合作交流。任职条件:     1、计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士或以上学历,如经验和能力特别优秀者可放宽;2、具有良好的人工智能、大模型技术前瞻视野,以及丰富的人工智能团队管理经验,具备参与搭建大模型/行业垂类模型的项目经验,国内外人工智能领域知名企业相关职位经历者优先;3、具有丰富的人工智能项目实战经验,具备带队完成人工智能项目产品化落地的成功案例,包括从需求分析、项目规划、数学建模、算法开发、数据处理、落地部署等环节的全流程管理;4、精通Transformer模型架构及原理,精通人工智能技术的模型理论与应用技术,精通主流大模型架构、训练优化等专业知识,熟练掌握TensorFlow、PyTorch 等框架,熟悉云计算、大数据、数字孪生等技术体系;5、了解大模型在工业场景的应用潜力与挑战,有志于投身工业领域数智化变革的工作。专业要求:计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士或以上学历年薪:80w-120w  
广州市 | 硕士 | 不限
50000~59999元
工作职责:1、负责人工智能领域前沿算法的研究、设计与实现;2、结合实际业务需求,基于现有大模型进行选型,并应用到垂类模型的构建和智能化应用的落地工作中;3、优化现有算法和模型,包括模型的训练、微调等,以此提升性能、效率与准确性,进一步提升数据处理能力;4、研究改进现有工业人工智能算法,探索新算法技术在公司业务的应用潜力;5、跟踪国际最新人工智能技术、算法以及研究成果,对内进行研究分享,促使团队持续保持技术领先。任职条件:  1、计算机、数学、统计学等相关专业硕士或以上学历,如经验和能力特别优秀者可放宽;2、对人工智能算法有深入理解与研究,具有丰富的人工智能项目实战经验,具备人工智能项目产品化落地的成功案例;3、良好的数学基础,扎实的数据结构与算法基础,熟悉常见算法和设计模式,熟悉深度学习算法和常用框架,具备优秀的编程能力,熟练掌握 C/C++、Python 等开发语言;4、能深入了解大模型原理和架构创新方向,探索大模型在工业领域的创新性应用方法;5、具备良好的文献阅读与深度学习算法工程化能力,能独立开展算法研究工作;6、在Github或其他开源平台上有高质量项目贡献者或高水平竞赛获奖者优先。专业要求:计算机、数学、统计学等相关专业硕士或以上学历年薪:60w-100w  
工作职责:1、在人工智能科学家的带领下,具体开发与优化工业大模型相关深度学习算法,涵盖数据预处理、模型构建、训练及调优等工作;2、理解业务需求,设计并实现满足不同业务场景的应用算法和系统工具;3、对接数据工程师,提升数据利用效率与模型性能,参与模型部署上线,保障其在生产环境的稳定性与高效性;4、持续探索和跟踪国际最新前沿技术,了解学术界和人工智能业界最新发展,并把最新技术积极应用于实际工业领域场景。任职条件:  1、计算机、电子工程、数学、统计学等相关专业硕士或以上学历,如经验和能力特别优秀者可放宽;2、对机器学习、深度学习、LLMs、智能体在内的人工智能技术和应用充满浓厚兴趣,作为主要技术人员,参与或承担过AI技术落地的科研或工程类项目,具有包括算法开发和模型本地化部署的经验;3、精通Pytorch、Tensorflow深度学习框架在Linux环境下的主流开发工具,熟悉神经网络算法的分布式训练、调参,以及模型压缩和性能调优流程;4、具备优秀的编程能力,熟练掌握 C/C++、Python 等开发语言,精通各类CNN、Transformer算法的原理和演进路线,具备优秀的编程能力;5、了解与LLMs大模型技术相关的关键知识,如MoE和知识蒸馏,优先考虑有大模型推理优化经验者,包括大模型微调、RAG知识库开发。有工业场景应用开发经验优先;6、曾在国内外知名人工智能大赛上获奖者优先(如Kaggle、ACM ICPC、IOI、阿里天池大赛、华为云AI大赛等),在Github或其他开源平台上有高质量项目贡献者优先。计算机、电子工程、数学、统计学等相关专业硕士或以上学历年薪:40-80w  
广州市 | 硕士 | 不限
40000~49999元
工作职责:1、深入了解工业企业的业务需求,带领数据团队进行数据集的规划和设计,为算法研发与模型训练提供高质量数据集支持;2、负责公司数据治理体系建设与管理,包括数据质量、数据标准、数据安全等相关制度流程的制定等;3、设计和构建高效的数据采集系统,实现从工业设备、传感器和系统中实时采集、清洗、预处理和传输数据,构建数据仓库与数据湖;4、负责设计数据存储架构,规划数据的存储方式、分布策略以及数据之间的关联关系,构建满足业务需求的数据库表结构、数据分区方案等;5、优化数据处理流程,制定并实施数据安全策略,确保数据系统符合行业法规;6、关注数据开发领域的前沿技术和发展趋势,结合工业数智化的实际需求,探索新技术在工业数据处理中的应用可能性,推动团队技术创新和能力提升。任职条件:  1、计算机、软件工程、数学等相关专业硕士或以上学历,如经验和能力特别优秀者可放宽;2、8年以上数据开发或数据工程经验,曾参与或承担过大数据的清洗、分析、挖掘、治理相关的科研或工程类项目,有工业领域相关经验者优先;3、掌握至少一种编程语言(如Python、Java、Scala等),掌握Linux环境下Hadoop、Spark框架的基本操作,能熟练运用SQL、MLlib组件,以及数据可视化工具;4、熟悉数据处理流程,掌握数据库管理系统与大数据处理框架,具备数据库设计、开发和优化能力;5、了解大模型对数据规模、质量的要求,掌握针对大模型的数据预处理优化策略;6、对业务流程有较强的理解能力,具备良好的问题解决能力和快速学习能力。年薪:40-80w  
广州市 | 硕士 | 不限
 
工作职责:1、深入了解工业企业的业务需求,带领数据团队进行数据集的规划和设计,为算法研发与模型训练提供高质量数据集支持;2、负责公司数据治理体系建设与管理,包括数据质量、数据标准、数据安全等相关制度流程的制定等;3、设计和构建高效的数据采集系统,实现从工业设备、传感器和系统中实时采集、清洗、预处理和传输数据,构建数据仓库与数据湖;4、负责设计数据存储架构,规划数据的存储方式、分布策略以及数据之间的关联关系,构建满足业务需求的数据库表结构、数据分区方案等;5、优化数据处理流程,制定并实施数据安全策略,确保数据系统符合行业法规;6、关注数据开发领域的前沿技术和发展趋势,结合工业数智化的实际需求,探索新技术在工业数据处理中的应用可能性,推动团队技术创新和能力提升。任职条件:??1、计算机、软件工程、数学等相关专业硕士或以上学历,如经验和能力特别优秀者可放宽;2、8年以上数据开发或数据工程经验,曾参与或承担过大数据的清洗、分析、挖掘、治理相关的科研或工程类项目,有工业领域相关经验者优先;3、掌握至少一种编程语言(如Python、Java、Scala等),掌握Linux环境下Hadoop、Spark框架的基本操作,能熟练运用SQL、MLlib组件,以及数据可视化工具;4、熟悉数据处理流程,掌握数据库管理系统与大数据处理框架,具备数据库设计、开发和优化能力;5、了解大模型对数据规模、质量的要求,掌握针对大模型的数据预处理优化策略;6、对业务流程有较强的理解能力,具备良好的问题解决能力和快速学习能力。  
广州市 | 硕士 | 不限
 
工作职责:1、在人工智能科学家的带领下,具体开发与优化工业大模型相关深度学习算法,涵盖数据预处理、模型构建、训练及调优等工作;2、理解业务需求,设计并实现满足不同业务场景的应用算法和系统工具;3、对接数据工程师,提升数据利用效率与模型性能,参与模型部署上线,保障其在生产环境的稳定性与高效性;4、持续探索和跟踪国际最新前沿技术,了解学术界和人工智能业界最新发展,并把最新技术积极应用于实际工业领域场景。任职条件:??1、计算机、电子工程、数学、统计学等相关专业硕士或以上学历,如经验和能力特别优秀者可放宽;2、对机器学习、深度学习、LLMs、智能体在内的人工智能技术和应用充满浓厚兴趣,作为主要技术人员,参与或承担过AI技术落地的科研或工程类项目,具有包括算法开发和模型本地化部署的经验;3、精通Pytorch、Tensorflow深度学习框架在Linux环境下的主流开发工具,熟悉神经网络算法的分布式训练、调参,以及模型压缩和性能调优流程;4、具备优秀的编程能力,熟练掌握 C/C++、Python 等开发语言,精通各类CNN、Transformer算法的原理和演进路线,具备优秀的编程能力;5、了解与LLMs大模型技术相关的关键知识,如MoE和知识蒸馏,优先考虑有大模型推理优化经验者,包括大模型微调、RAG知识库开发。有工业场景应用开发经验优先;6、曾在国内外知名人工智能大赛上获奖者优先(如Kaggle、ACM ICPC、IOI、阿里天池大赛、华为云AI大赛等),在Github或其他开源平台上有高质量项目贡献者优先。  
广州市 | 博士 | 不限
 
工作职责:1、参与制定公司人工智能领域的整体战略和规划,以人工智能技术驱动工业领域的数智化变革;2、带领团队深入钻研工业领域人工智能前沿技术并应用于产品,包括大模型的选型、垂类模型的构建、智能应用的落地等;3、带领团队攻克复杂技术难题,系统提升人工智能技术在工业场景落地所需的关键通用技术能力;4、跟踪国际前沿技术,参与行业前沿技术的研究与应用,保持技术和产品持续更新迭代;5、与外部科研机构、高校、优秀同行持续开展合作交流。任职条件:?????1、计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士或以上学历,如经验和能力特别优秀者可放宽;2、具有良好的人工智能、大模型技术前瞻视野,以及丰富的人工智能团队管理经验,具备参与搭建大模型/行业垂类模型的项目经验,国内外人工智能领域知名企业相关职位经历者优先;3、具有丰富的人工智能项目实战经验,具备带队完成人工智能项目产品化落地的成功案例,包括从需求分析、项目规划、数学建模、算法开发、数据处理、落地部署等环节的全流程管理;4、精通Transformer模型架构及原理,精通人工智能技术的模型理论与应用技术,精通主流大模型架构、训练优化等专业知识,熟练掌握TensorFlow、PyTorch 等框架,熟悉云计算、大数据、数字孪生等技术体系;5、了解大模型在工业场景的应用潜力与挑战,有志于投身工业领域数智化变革的工作。  
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