职位信息
职位描述
1.协助构建金融数据生产与清洗体系,开发基于时序数据库(如DolphinDB/InfluxDB/TimescaleDB)的高效存储方案
2. 参与设计数据质量监控系统,帮助实现异常检测与自动化修复(如Kafka流式数据校验)
3. 对接另类数据源(舆情/新闻/区块链等),协助开发数据价值评估与特征提取工具
4. 优化高频行情数据的压缩存储与快速检索(支持Tick级毫秒查询)
5. 协助开发投研数据中台,提供统一的API服务(如FastAPI/gRPC)
任职要求
1.本科或研究生在读,数学、计算机、统计等相关专业
2.精通Python,具备良好的编程能力和解决问题的思维(如Polars/Dask异步处理框架)
3.熟悉时序数据库设计原理,具备一定的时间窗口聚合查询优化技巧
4.了解分布式计算框架(如Spark/Flink)基本特性与应用场景
加分项
1.熟悉金融市场常见数据格式(如FIX协议/Level2行情解析)
2.有量化因子加工流水线开发经验者优先(如Alpha因子自动生成)
公司简介
珠海阿巴马私募基金投资管理有限公司(基金业协会备案编号P1005008),成立于2014年2月13日,注册资本为人民币2750万元。公司是一家采用人工智能进行量化投资的私募基金管理人,以多维度、高质量的数据为输入基础,采用人工智能等前沿技术对数据进行深度挖掘,通过科学、严谨的研究方法,探寻数字中隐藏的市场规律,构建完善的量化投研体系,打造不同收益风险特征的量化产品业务线条,涵盖量化多头、量化择时、指数增强、量化对冲、量化资产配置。
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