广州农村商业银行股份有限公司
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广州农商银行前身是始建于1952年的广州市农村信用合作社,2006年统一法人、2009年改制,2017年成功在香港挂牌上市,成为首家在香港主板上市的广东地区法人银行,2020年12月末,集团资产规模历史性突破万亿元大关,业务规模居全国农村商业银行前列,是广东省内排名第一的法人银行机构。<br>广州农商银行下辖13家分支行、5家异地分行、587家营业网点,在全国发起设立25家村镇银行,跨省控股或战略入股4家农商银行,设立广东省首家金融租赁公司,已形成扎根广州、布局全国的综合性金融集团。<br><br>地域优势:立足本土、根植村社,与地方经济关系紧密,是广州地区网点最多、分布最广的金融机构。<br>业务优势:服务地方实体经济、支持三农与乡村振兴、三旧改造与城市更新,在广州地区内,存款业务排名第三,贷款业务排名第六。

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广州市 | 不限 | 3年
19000-31500元
所属部门:金融科技部工作职责:1.负责金融数据的模型构建、数据清洗、模型训练以及不同算法对比、分析与测试。2.负责探索数据智能应用前沿技术,把握大数据发展方向,促进数据应用发展。3.负责算法在金融场景落地,紧贴业务需求,不断改进算法在业务中的效果,助力业务营销。4.负责大数据挖掘建模,模型的全生命周期管理与优化。5.跟进业界金融场景的最新动态,优化内部算法模型,提升算法精度。任职资格:1.年龄一般在35周岁(含)以下;2.大学本科及以上学历,计算机、人工智能、电子信息、应用数学、运筹学、大数据、统计学、机器学习等相关专业毕业;3.具有3年及以上数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能工作经验,对数据敏感;4.熟悉常见的机器学习和深度学习算法及其原理,对算法特点和适用场景等有比较深刻的理解,能够快速进行算法实现和迭代;5.具备前沿人工智能技术跟踪和业务趋势的跟踪和算法应用能力,具有良好的学习能力和创新思维;6.精通python、scala、C/C++等任一种语言进行数据分析挖掘,熟悉Linux环境和脚本使用;7.熟悉使用Pytorch、tensorflow、caffe等深度学习框架搭建深度学习,熟悉深度学习模型的调参与优化;8.具备良好的沟通能力、团队协作能力和较强的分析问题及解决问题能力,责任心强,抗压能力强;9.符合广州农商银行亲属回避政策。  
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