简历编号:1289836602 |
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更新日期:2025-06-26 16:30 |
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梁先生
目前所在: | 白云区 | 年 龄: | 23 |
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户口所在: | 白云区 | 国 籍: | 中国 | |
婚姻状况: | 未婚 | 民 族: | 汉族 | |
人才测评: | 未测评 | 身 高: | 168 cm | |
我的特长: | 体 重: | 51 kg |
◆ 求职意向
行业意向: | 计算机服务(系统、数据服务,维修) | ||
人才类型: | 普通求职 | ||
应聘职位: | 计算机软件:计算机软件,网络工程师 | 职 称: | |
工作年限: | 1 | 参加工作日期: | 2024-06 |
求职类型: | 全职 | 可到职日期: | 一个星期 |
月薪要求: | 6500~7999元 | 希望工作地区: | 广东省,广州市,白云区 |
◆ 工作经历
北京理想科技信息有限公司 起止年月:2025-02 ~ 2025-03 | |
公司性质: | 民营企业 所属行业:计算机软件 |
担任职位: | 算法工程师 |
工作描述: | 负责AI程序员开发 1、AI、后端、前端分别运行在三个docker环境中,docker之间通过端口互相通信。 2、AI编写代码后,向后端、前端发送命令编译执行程序。 3、通过后端、前端反馈的日志,自动修改bug或者执行其他命令 |
离职原因: |
广州叮咚科技集团有限公司 起止年月:2024-09 ~ 2025-01 | |
公司性质: | 民营企业 所属行业:计算机软件 |
担任职位: | 算法工程师 |
工作描述: | 1、提高RAG检索法律、案例的准确率。使用大模型根据问题生成三个相似的问题,使用 bge m3进行向量匹配,使用bge-reranker-v2-m3进行重排序。 2、需要根据用户所在地搜索当地法律。不同市、省分别创建相应的tool工具,告诉大模型 从全 国法律到省法律到市法律依次调用工具。必要时要询问用户所处的地方。 3、涉及赔偿等需要计算的问题。先搜索相关法律确定计算公式,将公式提供给计算的 agent, agent一步一步列出步骤并调用计算工具进行计算,返回最终结果。 4、构建一个动态更新的向量数据库,将每次对话数据存入数据库中,如果检索到相似的对 话,则提供给大模型。 5、训练Bert模型进行意图分类,拒答不属于劳动法的相关问题。 |
离职原因: |
广州网谊贸易有限公司 起止年月:2024-06 ~ 2024-08 | |
公司性质: | 民营企业 所属行业:互联网/电子商务 |
担任职位: | AI助理 |
工作描述: | 1、RAG检索准确度不高。更换向量嵌入模型为bge-m3将数据向量化并存入向量数据库 中。对话时通过向量匹配获取100条数据,然后调用bge-reranker-v2-m3重排序获取排 序在前10的数 据,通过提示词提供给大模型。 2、需要从两万多条不同车型的车灯型号中查找对应信息。将其存入数据库,编写数据库查 询 工具,通过提示词提醒用户询问相关问题时大模型可调用该工具获取数据。 3、意图识别模块,使用RAG技术,提前分类好常见问题,有相似问题通过RAG做出提 示,增加 了相似问题的分类准确率。 |
离职原因: |
◆ 教育背景
毕业院校: | 暨南大学 | 最高学历: | 本科 获得学位: |
教育开始日期: | 2020-09 | 毕业日期: | 2024-06 |
专 业 一: | 人工智能 | 专 业 二: |
◆ 语言能力
外语: | 英语 优秀 | 粤语水平: | |
其它外语能力: | |||
国语水平: |
◆ 工作能力及其他专长
拥有AI训练师三级证书
◆ 详细个人自传