◆ 求职意向

◆ 工作经历

◆ 教育背景

◆ 语言能力

◆ 工作能力及其他专长

★个人技能
大学英语六级（CET-6）；
熟练掌握 Matlab、Python、R；熟练使用 ENVI、CAD 软件；熟练使用 office 等办公软件。
熟悉各海洋模式的特点及海洋数值模拟的流程。
熟悉国内外遥感数据的特点、获取方式与处理流程；熟悉浮标数据的采集、整理与分析。
具有良好的沟通能力与团队合作能力。

★项目经历
◇基于遥感的珊瑚白化研究（广东省自然科学基金面上项目） 核心研究成员 2022.10-至今
研究内容：利用现场观测资料和遥感数据对全球尺度上的珊瑚白化现象进行研究，以提高珊瑚白化的监测精度。
负责内容：负责遥感水温、遥感光谱数据的批量下载、处理和特征提取；基于机器学习，构建神经网络和 GAM 模型，对算法模型进行优化和验证；通过水深校正和混合像元分解对多光谱遥感数据进行处理；负责研究论文的撰写。
研究成果：反演了珊瑚白化与海洋温度指标、浊度之间的关系以及白化珊瑚的光谱特征，并将算法应用到珊瑚礁健康状况的预测中；提取出不同珊瑚礁不同底质的光谱特征，并反演出各个底质的丰度。
基于 MITgcm 的南海内潮数值模拟研究（本科毕业论文） 2021.08-2022.05
研究内容：基于三维的 MITgcm 模式对南海的内潮进行模拟，重点分析南海内潮的生成和传播、冬夏季差异。
负责内容：
模式编译和运行：负责模式配置、参数等设置，如网格大小、时间步长、初始条件、边界条件设置；数据输入、输出设置。
数据处理与分析：提取研究区域的水深、地形、温盐、潮汐数据；利用 matlab 对模拟所得的流速和水位数据进行读取、计算、潮汐调和分析、验证和绘图。
研究成果：对模拟所得正压潮的水位数据进行调和分析，得到的调和常数与验潮站数据接近说明模式结果准确。对模拟所得的数据进行分析，南海的内潮主要在吕宋海峡生成，并向东西两向传播；夏季内潮的流速振幅普遍比冬季的大。

◆ 详细个人自传