简历编号:1284535202

更新日期:2025-03-14 16:30

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梁先生

目前所在: 天河区 年  龄: 25 个人照片
户口所在: 广东省  国  籍:
婚姻状况: 未婚 民  族:
人才测评: 未测评 身  高:
我的特长: 体  重:
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招聘帐号: 登录密码:  

◆ 求职意向

行业意向: 计算机软件 
人才类型: 普通求职 
应聘职位: 软件工程师:Java开发工程师 职  称: 无职称
工作年限: 2 参加工作日期: 2023-01
求职类型: 全职 可到职日期: 随时
月薪要求: 8000~9999元 希望工作地区: 广州市,,

◆ 工作经历

网思科技股份有限公司   起止年月:2022-07 ~ 2024-12
公司性质:   所属行业:
担任职位: 开发工程师
工作描述: 在网思科技股份有限公司担任开发工程师期间,我负责项目设计、功能开发及部署运维。我积极参与多个项目的初期设计,确保对项目需求的准确理解和实现,同时,我承担了项目的功能开发及部署运维工作,通过与团队成员紧密合
作,解决了项目中高并发,大模型对接,监控摄像头对接,AI 算法对接、数字孪生对接技术难题。积累了高并发处理、
实时视频流和大规模数据管理的经验。熟练掌握 Spring Boot, Spring Cloud, Docker 等技术,擅长容器化部署和系统
优化。能根据需求选择最佳解决技术方案。熟悉开发进度管理与风险管理,及人员协调。
离职原因:

◆ 教育背景

毕业院校: 广东白云学院 最高学历: 本科  获得学位:
教育开始日期: 2019-09 毕业日期: 2023-07
专 业 一: 软件工程 专 业 二:

◆ 语言能力

外语: 英语 良好 粤语水平: 良好
其它外语能力:
国语水平: 优秀

◆ 工作能力及其他专长

★专业技能
熟悉领域:AI、物联网、流媒体
编程语言:Java(主要)、Python、Shell
框架/库:SpringBoot、SpringCloud、Flask、MyBatis、Vue
组件:Mysql、Redis、Nginx、RabbitMq、Minio、FFmpeg、Redisson、ZLMediaKit、SRS
工具:Git、SVN、VSCode、IDEA、Visio
协议:Http、gRPC、Mqtt、Websocket
运维:Linux、K8s、Devops、Docker

◆ 详细个人自传

★项目经历
◇2024.10-2024.12 AI 分析中台子项目
开发工程师
项目描述:本项目旨在对接中兴视频平台的 1000 路营业厅摄像头,通过 FFmpeg 根据算法需求对 RTSP 流进行抽帧处理,确保照片时序的准确性,并支持多并发请求的客流分析算法识别。最终,系统将处理结果反馈给调用方,提供实时、准确的客流统计数据。
技术栈:
后端框架:Springboot,构建了微服务架构,提升了系统的可扩展性和可靠性。
流媒体处理工具:FFmpeg,使用 FFmpeg 对 RTSP 流进行高效抽帧处理,确保视频帧的时序一致性,同时优化了流媒体处理的性能,满足了高并发场景下的实时性要求
API 网关:Nginx,Nginx 作为 API 网关,负责 API 接口的代理及流量分发,确保了请求的高效路由和负载均衡,提升了系统的响应速度和稳定性
缓存:Redis,引入 Redis 作为缓存层,显著提高了数据访问速度,减轻了数据库的压力,有效提升了系统的整体性能
数据库:MySQL,MySQL 用于存储业务数据,确保了数据的持久化和一致性,保障了系统的数据完整性。
通讯协议:gRPC,采用 gRPC 作为通信协议,不仅提高了请求效率,还支持多语言客户端的无缝集成,简化了跨平台开发和维护。
分布式锁:Redisson, Redisson 提供了高性能、高可用的分布式锁机制,确保在多节点环境下,系统能够快速、安全地处理并发请求,同时保持代码的简洁性和可维护性。
部署环境:Docker,使用 Docker 进行容器化部署,使得系统可以脱离宿主机环境,实现了高效的自动化部署和运维,降低了环境依赖带来的风险。
责任描述:作为本项目开发工程师,我负责一下关键职责
1. 制定项目的整体技术路线,确保系统设计满足业务需求,具备高度的可扩展性和灵活性。
2. 设计系统架构:构建了一套可扩展、模块化、高并发的系统架构,能够处理大规模摄像头接入和高并发请求,确保系统的稳定性和性能。
3. 根据需求选择了合适的技术栈,确保各组件在高并发、低延迟环境中高效运行,并引入 Redisson 提升并发处理能力。
4. 开发并优化视频流抽帧、客流分析等核心功能,通过性能调优,确保系统在高并发场景下的响应速度和处理能力。
5. 与测试团队合作,参与集成测试和性能测试,及时解决问题,持续优化系统性能及稳定性。
6. 监控项目进度,识别风险,制定缓解策略,确保项目按计划推进,定期评审和沟通,保障项目成功交付。
7. 编写技术文档,制定开发规范和代码审查流程,确保代码质量和项目一致性。
◇2024.3-2024.12 智慧仓储开发工程师
项目描述:对接传统仓库中现有的 NVR 设备,进行摄像头设备管理,实现实时预览摄像头和回放;通过分析任务关联AI 能力和摄像头,进行实时抽帧识别。处理识别结果,进行告警管理;对接数字孪生平台,共享摄像头数据及告警数据。
技术栈:
前端框架:Vue.js • 后端服务:Spingboot • 网关服务:SpringGateway
流媒体处理工具:FFmpeg
Web 服务及 API 网关:Nginx • 缓存:Redis • 数据库:Mysql • 流媒体服务:ZLMediaKit • 通讯协议:gRPC,Http
部署环境:Docker
负责描述:作为本项目开发工程师,我负责一下关键职责
1. 构建一个稳定性的系统架构,能够处理传统摄像头接入、抽帧服务、数字孪生系统对接和算法系统对接的关键业务,确保系统的稳定性。
2. 根据需求选择了合适的技术栈,确保各组件在高并发、低延迟环境中高效运行,并引入 SpringGateway 提升服务的高效转发及处理。
3. 开发并优化摄像头、抽帧识别、告警推送等核心功能,通过性能调优,确保系统在高并发场景下的响应速度和处理能力及多系统的协同。
4. 与测试团队合作,参与集成测试和性能测试,及时解决问题,持续优化系统性能及稳定性。
5. 监控项目进度,识别风险,制定缓解策略,确保项目按计划推进,定期评审和沟通,保障项目成功交付。
6. 编写技术文档,制定开发规范和代码审查流程,确保代码质量和项目一致性。
◇2023.12-2024.3 视频 AI 边缘算力盒开发工程师
项目描述:边缘计算微服务器,专为智能视频应用而设计。该服务器支持多路视频编解码,高效适配市 场上所有 AI算法,能够轻松应对各类智能视频分析任务。其应用领域广泛,涵盖智慧城市、智慧园区、智慧乡村、智慧校园 以及智慧安防等多个 AI 应用场景。此外,视频 AI 边缘算力盒产品包含云边协同管理系统、边缘算力盒配置管理软件以及算力 盒终端三部分,能够实现边缘侧的 AI 处理和快速响应,同时借助云边协同技术,可随时随地灵活部署检测任务和算法,配置软件主要模块包括:系统性能模块、摄像头接入、算法仓库、分析任务、系统纳管、系统配置