职责和要求

技术应用：
大数据和万物互联的时代，数据挖掘致力于企业产品增值和数据变现，其研究方向包括：分布式存储和实时计算、数据挖掘理论和算法（如频繁模式挖掘、特征选择与降维、关联分析、异常点检测等）、机器学习理论及应用研究（如深度学习、增量学习、集成学习、多标记学习等）、特定数据类型的挖掘（如推荐系统、文本挖掘、时空序列分析、用户画像、关系数据挖掘等）。岗位职责包括但不限于：
负责大数据机器学习、深度学习算法研究
负责分布式存储和计算的研究及开源组件技术选型
负责人工智能、大数据前沿技术跟进及研究
负责核心成果的知识产权转化（专利、顶级期刊论文等）

方向要求：
计算机、统计学、数学或相关专业
精通常见数据挖掘、机器学习、深度学习算法，有实践经验者优先
熟悉分布式计算和存储原理，有大规模数据集下实践经验者优先
精通scikit-learn、SparkML、TensorFlow、Torch、Caffe等至少一种常用机器学习/深度学习框架
熟悉Java、Scala、Python、R等至少一门语言，精通Hadoop、Spark、Storm等大数据开源组件，有二次开发经验者优先
具备优秀的学习能力、研究能力，具备扎实的数学基础，有相关论文、专利、国际比赛获奖等优先