职责和要求

技术应用：
参与中文文本处理、语义理解、知识图谱、对话管理、机器翻译、大规模语言模型等技术的研究
参与任务型对话系统、问答型对话系统、英文学习助手、机器翻译
配合高级研究员的研究工作

方向要求：
熟悉NLP领域共性技术如词性标注、实体识别、分词算法、句法分析、语言模型等
熟悉NLP的常用工具,如CRF++、NLPIR、Gensim等
有深度学习方面的理论和实际经验,熟悉RNN、CNN、LSTM、W2V、Attention、TensorFlow、PyTorch、Keras等等
有自然语言处理/数据挖掘相关技术及应用(机器学习、对话系统、知识图谱、机器翻译、检索系统、文本匹配、文本纠错等）技术有相关项目经验
在国际期刊（如ACL、EMNLP、NIPS、ICML、IJCAI等）或国际会议上发表过论文，或参加国际比赛获奖者优先